Twee mensen, draait als twintig — hoe AI-agents werken
Wij zijn met z'n tweeën en er draaien twee AI-agents mee, waarvan er één echt draait en de andere nog op papier bestaat. Wat ze doen, wat ze nadrukkelijk niet mogen, en waar de kop hierboven niet klopt.
Read this in English →$ ps aux | grep agent
Twee mensen, draait als twintig — hoe AI-agents werken
Wij zijn met z'n tweeën en er draaien twee AI-agents mee. Eén daarvan draait echt, sinds 24 juni, autonoom. De andere bestaat nog alleen op papier — en dat is meteen de eerste correctie op de kop hierboven. Hieronder staat wat ze doen, wat ze nadrukkelijk niet mogen, en waarom geen van beide ooit iets publiceert. De harde grens is niet techniek, het is een keuze.
Een "agent" is meer dan een chatvenster. Het verschil zit in drie dingen: hij onthoudt wat er eerder gebeurde, hij mag zelf gereedschap gebruiken, en hij begint uit zichzelf op vaste momenten.
Dat klinkt indrukwekkender dan het is. Hieronder staat wat het bij ons in de praktijk betekent, inclusief het deel dat niet werkt.
01 / de kop klopt nietDraaien wij echt als twintig?
Nee. En je hoort dat te weten voordat je de rest leest.
"Twee mensen, draait als twintig" is een gevoel, geen meting. Wat wél waar is: wij doen met z'n tweeën werk waar je normaal iemand voor inhuurt — content klaarzetten, dossiers bijhouden, systemen bewaken, rapporten opstellen.
Wat niet waar is: dat dit twintig mensen vervangt. Twintig mensen doen dingen die geen enkel systeem doet. Ze bellen een klant terug die kwaad is. Ze zien dat een deal wegglipt voordat het in de cijfers staat. Ze nemen een besluit met onvolledige informatie.
Een agent vervangt het werk dat je zou uitbesteden. Niet het werk waarvoor je iemand aanneemt.
Als je die twee door elkaar haalt, koop je een teleurstelling.
02 / wie er draaitWat doet de agent die wel bestaat?
Die heet Sigi en draait sinds 24 juni 2026.
Sigi staat op de computer van Bram, is bereikbaar via een berichtenapp, en werkt aan de commerciële kant: teksten voorbereiden, klantobservaties vastleggen, onderzoek doen, opdrachten klaarzetten. Er is één taak die uit zichzelf start, elke maandagochtend.
Hoe hij is ingericht, is interessanter dan wat hij doet:
Die derde is de belangrijkste en ook de saaiste. Een agent die overal bij kan is makkelijker te bouwen en veel moeilijker te vertrouwen.
03 / wat er nog niet draaitWat is ontwerp en wat is productie?
De tweede agent is ontwerp. Er draait niets van.
Die heet Saga en zou de technische kant moeten doen: servers bewaken, storingen signaleren, 's ochtends melden wat er is gebeurd. Het ontwerp ligt er, met zes koppelingen naar systemen die hij zou uitlezen.
Waarom het er niet is: vier van die zes systemen draaien zelf nog niet. Het CRM, de klantinbox en de beheeromgeving zijn besloten en nog niet geïnstalleerd. Een bewakingsagent bouwen voor iets dat niet draait, is werk maken dat je twee keer doet.
We schrijven dit op omdat het precies het soort claim is waar bedrijven mee wegkomen. "Onze AI-agents draaien 24/7" — bij ons dekt dat er één van de twee, en dan nog niet 24 uur per dag.
Wat Saga wél doet, vandaag: meeschrijven aan het bouwwerk en de kennisbank, in gesprek, met een mens die kijkt. Dat is een assistent, geen autonome dienst. Deze post is er trouwens ook zo eentje.
04 / de harde grensWaarom publiceert geen van beide zelf?
Omdat het geen beperking is die we er later omheen hebben gezet. Het is het ontwerp.
Alles wat naar buiten gaat — een blogpost, een mail, een voorstel — komt als concept binnen bij een mens. Die leest, past aan en verstuurt. Dat kost tijd en dat is de bedoeling.
Drie redenen, in volgorde van gewicht:
- Fouten zijn niet zeldzaam, ze zijn zeldzaam zichtbaar. Een model dat een bedrag, een naam of een datum verzint, doet dat in een tekst die verder perfect leest. Precies daarom haal je het er niet uit met steekproeven achteraf.
- De verantwoordelijkheid verschuift niet mee. Staat het onder jouw naam, dan is het van jou. "Het systeem deed het" is geen antwoord aan een klant.
- De correcties zijn de brandstof. Elke keer dat een mens iets bijstelt, is dat de informatie waarmee de volgende versie beter wordt. Automatisch publiceren gooit die weg.
Twee dingen die daaruit volgen: geen van onze agents praat met klanten, en geen van beide mag iets wijzigen aan systemen waar echte klantgegevens in staan zonder dat een mens ja zegt.
05 / wat dit voor jou betekentWat kun je hiervan kopiëren?
Vier dingen, en je hebt er geen bureau voor nodig.
- Begin bij herhaalwerk met een vast patroon. Gespreksnotities in je CRM, offertes uit een sjabloon, een wekelijks overzicht. Niet bij de dingen die je leuk vindt.
- Zet de goedkeurstap er meteen in, niet later. Achteraf een mens invoegen in een proces dat zonder ontworpen is, lukt bijna nooit.
- Geef het zo min mogelijk rechten. Lezen waar lezen genoeg is. De meeste incidenten met dit soort systemen zijn te ruime rechten, niet slimme aanvallers.
- Schrijf op wat het níét mag. Die lijst is bruikbaarder dan de lijst met wat het wel doet, en hij is korter.
En de eerlijke verwachting: de eerste weken corrigeer je veel. Dat is geen teken dat het mislukt — dat is het werk. Wie je vertelt dat het meteen goed klinkt, heeft het nooit gedaan.
Wat is een AI-agent, anders dan een chatbot?+
Draaien jullie echt met twee mensen als twintig?+
Publiceren jullie agents zelf iets?+
Praten jullie agents met klanten?+
Hoe begin ik hier zelf mee?+
Wil je weten welk werk bij jou zo'n rol aankan?
Plan een gesprek
We kijken waar jouw tijd weglekt en zeggen eerlijk of wij daar iets aan kunnen doen. Vaak is het antwoord: dit kun je zelf. Dan zeggen we dat, en dan heb je dertig minuten besteed aan een helder antwoord.
Deze tekst is met AI-ondersteuning tot stand gekomen en door een mens gecontroleerd en vastgesteld voor publicatie.